AI 都在卷工作,谁来听普通人的心里话 | 前小红书高管姚旭聊 AI to C 和 NaukNauk
本期简介 这期是第一次正经的线下拍摄。有观众留言说做 AI 游戏和娱乐内容,一个月光订阅就要四百美金,我们就请来做视频和娱乐的朋友姚旭,聊聊 NaukNauk。这是给普通人做日常表达和交新朋友的 App,用户主要在北美和欧洲。
姚旭的 App 在 App Store 上有八千多条评分,接近 5 分。用户主要在北美和欧洲。国内几乎没有听过 NaukNauk 这个名字。
姚旭做过百度搜索里的机器学习,在 Facebook 和 Instagram 待过,2016 年回国加入小红书,做社区从零到一。现在他是 NaukNauk 的创始人 CEO。
这期节目里,徐文浩和任鑫把他拉到线下,聊了 103 分钟。话题从“为什么用户不露脸”开始,一路走到 C 端产品怎么当 benchmark、视频推理成本、token 毛利、巨头补贴、代理人社交、亚文化破圈,以及创业者心理上的老。姚旭说话直接,遇到不同意见也不绕。
一个国内没人听过的 App,在北美攒了八千条评分 01:20
NaukNauk 的定位一句话能说完:给普通人做日常表达和交新朋友。姚旭把“普通人”划得很清楚,既不在企业里,也不靠创作吃饭。专业创作者和 pro consumer 不在他的目标里,他要的是过日子的人。
产品形态看起来像短视频社区。用户进来先选喜欢的角色,星球大战、哈利波特,或者自己家里养了多年的小兔子。然后做十几二十秒的动画,也能发图文。姚旭说,视频和图文都是外壳,内核是自我表达的机制。
App Store 八千到九千条评分,4 分以上,Google Play 差不多。用户六成多是 Gen Z,但不止 Gen Z。姚旭提到千禧一代,甚至沉默一代,有一位图书馆管理员用得很深。这个用户结构和“给 Gen Z 做产品”的直觉不一样。
NaukNauk 第一天只上了 App,没有做 web。姚旭想知道普通人真实的操作成本有多高。他们的 agent 很复杂,但用户侧只有一个入口:一张图,一句话,或者几段话,说你想表达什么。剩下的环境、情绪、起承转合,由系统理解。姚旭强调,不改变用户想表达的初衷,只帮表达更容易被共鸣。
NaukNauk 服务的是既不在企业里、也不靠创作吃饭的普通人。这个定位听起来简单,做起来难。普通人的表达诉求一直存在,难的是让表达被看见,还能交到新朋友。
暴风兵上台摇滚,小羊说想妈妈 06:39
姚旭解释产品切入点时,先讲两个抓手:底层技术有没有升级,场景里有没有新的文化诉求。NaukNauk 押的是后者。疫情之后,人们在时间、精力、情感上的投入增速很快。姚旭提到美国成年人在情感消费上的年支出,以及零售场景 20% 的增速。
用户带进产品的是心爱物件。一个用了 20 年、磨掉皮的小兔子,一个穿西装的暴风兵,一只给孩子买的小羊。姚旭说,这些 figure 是宠物,是孩子,是用户每天对视、对话的对象。年轻人脑子里跟它们对话的场景非常多。这种诉求被压抑了很久,Gen Z 成为主流之后才被看见。
有个用户叫 Brocky,让暴风兵组了一支乐队,开了一场摇滚演出。15 秒的小场景后来变成 10 分钟的曲子,乐队不停加入新角色,都是他柜子上、书桌上陪了他很久的物件。姚旭说,Brocky 想做的事是当 rocker,这辈子可能做不到,但让心爱的暴风兵替他上台,情感共鸣会更强。如果换成自己的脸,效果反而弱。
另一个案例让姚旭印象很深。一位刚生完孩子的妈妈,给孩子买了一只小羊,养着养着,她比孩子更爱这只羊。有一天她发了一条内容,小羊说:“我想我妈妈,但是我已经没有妈妈。”最后天空落下一根《阿甘正传》的羽毛。姚旭看完泪崩。这位妈妈在养孩子的过程里想到,自己的妈妈当年也是这样养她,但妈妈已经不在了。
这类表达在现有平台很难被接住。徐文浩说,他理解这种拧巴,因为“我想我妈妈”可以直接说,但成年人会带一点羞耻心,于是把它藏进一首歌、一个动画里。姚旭说,他们数了一圈中文媒体和英文媒体,发现没有平台能承接这种真诚的情绪,还能让陌生人产生共鸣。NaukNauk 没有私信,评论率却很高,一天活跃用户里有 20% 会评论。
姚旭对 AI Slop 的判断很直接。只做自己的脸,发出来对第三者没有感觉。“你变成蜘蛛侠关我什么事?”
你变成蜘蛛侠关我什么事?
人脸这件事,姚旭认为属于 TikTok 和抖音,属于已经有真人出镜和特效生态的平台。创业公司再做一个 AI 加自己形象的产品,很容易变成一次性娱乐。它增长快,但很难产生真正的自我表达。NaukNauk 早期就明确,人脸不属于他们。
C 端产品本身就是 benchmark 26:13
姚旭说,NaukNauk 的 agent 第一天就很复杂,只是没有暴露给用户。他们早期走过 3D 建模、骨骼绑定、动画的路线,在 iPhone Pro Max 的深度摄像头上做过尝试。后来有用户了,这条路线很快被打输。姚旭说,决策不痛苦,比不过就死。
Vigo 那一波火过,3D 加骨骼绑定的路线也热闹过。姚旭认为,底层模型能力一提升,小一号的公司很难坚守自己的技术路线。水涨船高,守不住。真正重要的是把 eval 体系搭好,知道自己有没有在进化。
C 端产品每天在替模型做 benchmark 和 eval。用户在用不同的 agent、不同的基座模型做表达。哪个表达成功率高,哪个更有感染力,读者买不买账,团队第一时间能看到。工具侧反而更难,因为用户会选自己想用的工具,eval loop 依赖外界。C 端有自己的闭环。
姚旭提到 Seedance 2.0 之前的几个版本,行业里 benchmark 吹得很好,在他们自己的评估里进不了前三。当时他们评估下来,可灵 1.6 是值得记住的版本。姚旭说,可灵 1.6 像妙手偶得,不一定来自巨大投入,但它踢开了一扇门,后面才有 2.0、3.0 的故事。他甚至不知道 1.6 是谁主导的,但认为这个版本值得被记住。
这段对话里,徐文浩和任鑫追问技术路线和 eval。姚旭的回答很产品经理:不要迷信公开 benchmark,拿自己的用户和高活跃用户当裁判。表达成功率、读者共鸣、评论率,这些数据比榜单更硬。NaukNauk 的用户结构也帮他们做判断,六成多 Gen Z,也有千禧一代和沉默一代,不同人群对“好表达”的反馈不一样。
姚旭还提到,产品第一阶段是用户带着自己的“孩子”表达。第二阶段观察到评论率高,用户表达完之后有很强的进一步了解对方的欲望,想认识你,想跟你一起玩。这个观察后来长成了代理人社交的设想。
每秒一两分钱的视频,和 80% 毛利的 token 33:21
聊到成本,姚旭给了一个很具体的数字:视频推理的真实成本,他们能做到每秒一到两分人民币。徐文浩确认了一遍,这么低。姚旭说,他们不抽卡,用户一次发布大概占 70%,剩下 30% 是自我要求特别高的人反复调。
这个成本来自后训练的开源模型。姚旭说,他们不做预训练,做不起,站在开源生态的肩膀上。三个月前,他们基本用自己的模型,之前也经历过完全输掉的阶段。现在打赢了,新的问题是平衡 GPU 的波峰和波谷。
视频推理的真实成本可以压到每秒一到两分人民币。这个数字让“普通人用视频表达”这件事有了商业可能。姚旭不想让用户每个月花很多钱,他希望物美价廉,让更多人用起来。NaukNauk 的收入绝对值按 ARR 算比不上别人,但他们尽量把成本压到最低。
话题转到 token。姚旭说,前沿模型的推理毛利超过 80%。这个毛利在 frontier 模型上合理,做预训练花了那么多钱,理应享受一段窗口期。但在大众化场景里,80% 毛利过高。价格折半,毛利还有 60%,要打到骨折才会降到 20% 左右的正常水平。普通人场景里付出的价格是虚高的,大部分被基座模型吃走,应用层没有拿到。
卖 token 的生意,姚旭分成两类。一类是追求 ARR 讲故事的公司,把 ARR 撑高,估值变高,渠道本身有价值。另一类是价格不透明时的套利,中转站、便宜卡、谁补贴去哪里拿。两类生意都存在,标准化之后会越来越难做。
徐文浩提到巨头的补贴。如果 NaukNauk 做到百万 DAU,TikTok 一定会抄,也会补贴。姚旭的回应是,那很荣幸,我们现在不配被这样提及。他没有把竞争说成完全没机会,但很清楚创业公司要在巨头看不上的模糊场景里找新品类。越靠近可标准化定制的工具,竞争越惨烈。越靠近人、越难定义场景,越适合创业公司试。
姚旭用 CPU 时代做类比。Lotus、Excel、PowerPoint、Salesforce,这些办公效率工具的问题可以被明确定义,一旦成型,产品长得一模一样,最后拼 timing 和品类定义。C 端死亡率最高,但最终出现大生意的也是 C 端。创业公司啥也不是。它能做的,是看有没有机会开创新品类,优化一点点不是重点。
让“娃”替你出门,但别让 agent 替你做人 48:03
NaukNauk 的评论率高,用户表达完之后想认识对方。姚旭打了个比方:我养狗,你养狗,两只狗在公园碰面玩得很开心,我顺便问你它多大了,下次约着一起去公园。NaukNauk 想做的代理人社交,是用户带着自己的“娃”去公园,让娃和别人的娃玩。
再往后一步,娃可以自己出去玩。它跟隔壁家小姐姐的女儿玩,今天一起去了上海,一起去了纽约。回来告诉主人,我今天认识了一个新朋友。姚旭说,这本质上是 agent 之间的社交。徐文浩想到旅行青蛙。姚旭说,旅行青蛙会带明信片回来,但没有认识新朋友。NaukNauk 的“娃”会跟别人的“娃”产生关系。
姚旭反对用 agent 替代真人,只接受让“娃”替用户出门社交。他说得很重:用任何 agent 去替代你、替代我、替代任鑫,完全没有道理。这是价值判断,也是人的个性判断。每个人都有自己的位置,agent 不能替人做人。
徐文浩追问,这算不算屏幕时间之外的场景。姚旭说,手机是重要的一块屏幕,但终端不止手机。他没有剧透具体硬件。这个信息留了个口子,也说明 NaukNauk 不把自己只定义成一个手机 App。
聊到情绪消费,姚旭举了旅行青蛙。一天开了很多会,回家路上只有一个人,看到青蛙去了隔壁城市,带回来一张明信片。那种共鸣是“我不孤独”。这个世界除了效率、ARR、ROI,还有情感的东西。姚旭说,现在正儿八经给普通人提供情感表达、情感共鸣的新产品很少。
他提到拓竹和乐高。拓竹新增用户里六七成是 toys 和 hobby,大家买来是为了做自己喜欢的东西,制造过程的快乐比品质更重要。乐高过去七八年几乎斜向 40 度增长,疫情帮了大忙。Whatnot 是过去十年美国本土长出来的 consumer 产品里唯一能打的,起家品类是直播卖货,用的还是 TikTok 教育出来的直播能力。这些例子都指向同一件事:普通人的情感和兴趣消费在变大。
亚文化破圈之后,普通人去哪儿被看见 1:02:23
徐文浩觉得 NaukNauk 更像亚文化圈层的社交,像 80 年代电子游戏刚出来时那群年轻人聚在一起。姚旭说,这个观察对,但亚文化在英文世界已经破圈了。中国、日本、韩国是文化版本领先服,游戏、动画、漫画长大的用户很早就形成了亚文化。英文世界一直是 follower,疫情之后才正儿八经进入主流视野。
他举了 anime 这个词。过去一年到五年,搜索量最大的是日本,增量最快的国家是美国。疫情之后,美国或者说整个英文世界跳过了亚文化阶段,直接进入主流。媒体开始吹“2.5 次元”。姚旭给了一个数字:美国过去一年,以亚文化定义,在实体商品上花过 10 美金以上的人有 45%。这个数字放在零售统计里很惊人。
亚文化在疫情后进入英文世界主流,2.5 次元成了新词。姚旭的判断是,这批人长大了,变成社会主流,审美、消费趋势、潮流文化会被他们定义。Gen Z 今年大概 15 到 30 岁,再过几年全部成年,世界会变样。
但 NaukNauk 上线后的数据比计划复杂。站内最大群体是 Gen Z,六成多,也有千禧一代和沉默一代。姚旭提到一位图书馆管理员,用得很深。用户结构比单一年轻圈层复杂,普通人里也有各种年龄的孤独。
徐文浩补充了他做对话 AI 服务时的感受。他当时要求团队到一线聊天,聊下来的强烈感受是,世界上没有人好好跟他说过话。那些人极度渴望被看见,渴望有人听自己说话。徐文浩说,有些站点数百万 DAU,每天泡两个小时,背后可能只有两个人在运营。
世界上没有人好好跟他说过话。
姚旭接这个话,说普通人活得好不好,主流媒体不关心。现在的 social media 和 social 关系不大,它是 media。平台发展到中后期,专业内容会吃掉 90% 的流量。普通人原始的自然表达没有机会。NaukNauk 上线时,团队去 Instagram 给那些发了内容、有审美、有表达欲、只有 20 个粉丝的人发私信,问要不要来试试。第一个月最大的危机是储备不足,第 28 天还是第 30 天,突然几万人同时访问,所有东西都崩了。
徐文浩挑战:TikTok 上也有真情实感,也有 AI 加真情实感,还有大制作。推荐算法可以精准推到喜欢羊、最近跟妈妈吵架的人。姚旭的回应是,现实里这帮人就是没人看。每个平台都有偏好。NaukNauk 的优质内容放到 TikTok 上也没什么人看。横屏长视频放到抖音,节奏、受众、用户心智都不对。
本期简介
这期是第一次正经的线下拍摄。有观众留言说做 AI 游戏和娱乐内容,一个月光订阅就要四百美金,我们就请来做视频和娱乐的朋友姚旭,聊聊 NaukNauk。这是给普通人做日常表达和交新朋友的 App,用户主要在北美和欧洲。聊到:为什么用户用心爱的物件而不是自己的脸来表达;C 端产品怎么当 benchmark 和 eval 用;视频成本、卖 token 和巨头补贴;AI 内容泛滥之后,普通人去哪儿被看见。中间有不少不同意见,比如大平台会不会抄、做 C 端是追 beta 还是 seeking alpha。关心 AI 应用创业的,值得听听一线团队怎么想。
本期嘉宾
姚旭,NaukNauk 创始人 CEO。做 NaukNauk 之前,姚旭先后在百度做搜索,在美国的 Facebook 和 Instagram 工作,2016 年回国加入小红书,做社区从零到一。
你会听到
1. NaukNauk 的定位是服务既不是企业、也不是专业创作者的普通人,做日常的自然表达,以及交到新朋友。
2. 为什么用户用养了多年的小兔子、暴风兵这类心爱的物件,而不是自己的脸:用户 Brocky 让暴风兵组乐队开了一场摇滚演出,其实是在表达自己。
3. 姚旭对 AI Slop 的看法:只做自己的脸,发出来对第三者没有感觉,"你变成蜘蛛侠关我什么事"。
4. 刚生完孩子的妈妈,让小羊说出"我想我妈妈,但是我已经没有妈妈"。这类真实情绪,在现有平台上很难被接住。
5. C 端产品本身就是 benchmark:早期的 3D 建模加骨骼绑定路线后来被打输;Seedance 2.0 之前的几个版本,在他们自己的评估里进不了前三。
6. 成本和卖 token:姚旭说他们用后训练的开源模型,视频推理成本大约每秒一到两分人民币,也聊了 frontier 模型的高毛利和巨头补贴。
7. 代理人社交:让"娃"替你出去玩、认识新朋友,但姚旭明确反对用 agent 去替代真人。
8. 做 C 端是追 beta 还是 seeking alpha,以及创业者的"老"是生理上的还是心理上的。
章节时间轴
00:00 开场
01:20 姚旭和 NaukNauk
06:39 用心爱的物件表达自己
14:43 人脸、AI Slop 与陌生人的共鸣
26:13 C 端即 benchmark:技术路线与 eval
33:21 卖 token 的生意与巨头补贴
48:03 屏幕时间之外:代理人社交与情绪消费
1:02:23 亚文化走进主流:孤独与被看见
1:13:17 人和人的共鸣:每个平台都有边界
1:22:06 AI 内容泛滥之后:新平台与品类之争
1:34:27 追 beta 还是 seeking alpha:心理上的老
播客版片尾有片尾曲。
联系姚旭
如果你对面向普通人的产品、游戏化社交、或者改变用户生活的智能硬件感兴趣,欢迎联系:builders@nauknauk.io
主持人:徐文浩、Mars
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